2025/12/19 AIニュース速報5選～Gemini 3 Flash発表・日本語特化Rakuten AI 3.0・生成AIランキング最新動向～

本日はGoogleの最新AI「Gemini 3 Flash」や、楽天の日本語特化AI「Rakuten AI 3.0」など、注目のAIニュースが続々発表されました。

生成AIランキングやChatGPT活用法、ランサーズの発注トレンドなど、AI業界の最新動向を一気に把握できます。

AI自動化や日本市場の進化、業界をリードするモデルの特徴を知りたい方は必見です。

ニュース1：Google Gemini 3 Flashが高速AIモデルを発表

Gemini 3 FlashはGemini 2.5 Pro比で約3倍高速となり、日常業務や大規模処理の効率化を実現します。

従来モデルよりもAPI料金は入力100万トークン0.50ドルと低コストで、企業のAI導入コスト削減に貢献します。

マルチモーダル対応で画像・動画・音声も解析可能なため、幅広い業務シーンで活用が期待されています。

Gemini 3 Flashはエージェントワークフローやソフトウェア開発自動化など、高速・大量処理用途に特化した設計です。

コンテキストは入力100万トークン、出力上限64,000トークンと大規模な情報処理が可能です。

推論モードは自動調整され、簡単な質問は即時回答、難問は深く推論する柔軟性を持ちます。

法人向けにはVertex AIやGemini Enterprise経由で提供され、SalesforceやWorkdayなど大手企業も導入しています。

一般ユーザーはGeminiアプリやGoogle検索「AIモード」で無料でGemini 3 Flashを利用可能です。

動画や画像、音声メモから要点抽出やクイズ生成など、多様な自動生成機能が数分以内で利用可能です。

サービス名	Gemini 3 Flash
モデルの特徴	高速・低遅延・低コストの中核AIモデル
主な用途	エージェントワークフロー、開発自動化、大量処理
性能・ベンチマーク	GPQA Diamond 90.4％、MMMU Pro 81.2％など高水準
速度・効率	Gemini 2.5 Pro比で約3倍高速、トークン消費30％削減
コスト・料金	API入力100万トークン0.50ドル、出力3ドル
対応マルチモーダル機能	テキスト・画像・動画・音声・PDF解析に対応
コンテキスト仕様	入力100万トークン、出力上限64,000トークン
提供方法	Gemini API、Vertex AI、Geminiアプリ、Google検索
ユーザー体験・特徴的な機能	要点抽出・クイズ生成・アプリ仕様化など自動生成

ニュース2：楽天AI 3.0が日本語特化の大規模モデルを公開

楽天AI 3.0は日本語特化の大規模LLMとして、2025年12月18日に発表されました。

GENIACプロジェクトの一環で開発され、日本語生成AIの国産化を強化しています。

Mixture of Expertsアーキテクチャを採用し、gpt-4o超えの日本語性能と高コスパを実現しています。

日本語MT-Benchスコアは8.88で、国内最大規模の性能を誇ります。

楽天独自の高品質バイリンガルデータでファインチューニングされ、日本語のニュアンスや文化も深く理解します。

楽天エコシステム内の各サービスに順次導入され、実務活用が進んでいます。

社内GPUクラスタでセキュアに学習し、データ外部送信もありません。

2026年春にオープンウェイト公開予定で、国産LLMの選択肢拡大が期待されています。

レビュー分析やCSログ検知など、実務での活用例も増えています。

サービス名	Rakuten AI 3.0
発表日	2025年12月18日
開発背景	GENIACプロジェクトで日本語生成AI強化
技術的特徴	MoEアーキテクチャ採用・日本語特化LLM
パラメータ数	総パラメータ約7000億（アクティブ約400億）
日本語性能指標（MT-Benchスコア）	8.88（gpt-4o超え）
コスト効率	同規模モデル比最大90%コスト削減
導入・公開予定	楽天各サービス導入・2026年春オープンウェイト公開
学習環境・セキュリティ	社内GPUクラスタ・データ外部送信なし
主な活用例	レビュー分析、CSログ検知、楽天サービス連携

楽天AI 3.0の詳細は公式プレスリリースをご覧ください（楽天公式ニュース）。

ニュース3：noteが生成AI基盤モデルランキング2025を発表

noteが生成AI基盤モデルランキング2025を発表し、今年のAI業界の注目を集めています。

ランキングは2024年11月から2025年10月までのnote投稿データをもとに集計されました。

ChatGPTが総合1位、Geminiが急上昇1位に選ばれ、業務AIの主役交代が話題です。

ChatGPTは文章作成やエンタープライズ統合など幅広い用途で高評価を獲得しています。

GeminiはGoogle Workspace連携を強みに、業務自動化やマルチモーダル処理で急成長しています。

Stable Diffusionは画像生成分野で根強い人気を維持し、クリエイター層から支持されています。

用途別に基盤モデル選択が主流へと変化し、AI活用の実務化が進んでいます。

オープンソースモデルのローカル運用や、業務プロセス自動化への関心も高まっています。

note上の生成AI関連投稿は前年同期比約4.8倍に増加し、社会インフラ化が加速しています。

サービス名	ChatGPT（GPT系モデル群）
モデル名／ファミリー	GPT-4／GPT-4o／GPT-3.5など
主な用途・特徴	文章作成、要約、画像生成、音声対話、エンタープライズ統合
ランキング順位	総合1位
集計期間	2024年11月1日〜2025年10月31日
評価指標（投稿数・PV等）	note投稿数、投稿者数、PV数、文字数など複合評価
代表的な利用シーン	ブログ執筆、企画書作成、プログラミング補助、長文要約
業務自動化・AI活用例	エンタープライズツール連携、業務フロー自動化
ローカル運用／エンタープライズ対応	API・エンタープライズ向け機能を提供

ニュース4：ChatGPT活用で英語論文作成法を京大教授が指南

京大教授がAI活用の英語論文作成法を公開したことで、研究者の論文執筆プロセスが大きく変わりつつあります。

この手法は日本語構想・AI翻訳・AI推敲の三段階法を基本とし、効率的な英語論文作成を実現します。

まず日本語で論文の構想やドラフトを作成し、AIに論点整理や構成案の改善を依頼します。

次に、完成度の高い日本語原稿をChatGPTなどのAIで英訳し、専門用語や時制の整合性もAIがサポートします。

推敲段階ではAIにネイティブライクな文体やアカデミックスタイルへの修正を依頼し、論理的なつながりや表現の自然さを高めます。

ただし、AIは言語補助、内容設計は人間主導が必須とされ、研究の筋書きや論旨の精度は著者自身が担保する必要があります。

AI翻訳では専門用語の誤訳や細かなニュアンスの欠落が起こり得るため、最終原稿は必ず著者が校閲・検証することが推奨されています。

このメソッドにより、英語執筆に不慣れな研究者でも短期間で国際誌向け論文を仕上げやすくなります。

AIが英語表現の負担を分担することで、研究者は研究内容や議論の質向上に集中できる点も大きなメリットです。

大学や医療分野でも生成AI活用のガイドラインが整備され、研究倫理と独自性を守りつつAI活用が広がっています。

サービス名	AIを使って英語論文を短期間で書く方法
提供者・監修者	京都大学 国際高等教育院 教授・柳瀬陽介
主な機能・特徴	日本語構想・AI翻訳・AI推敲の三段階プロセス
推奨プロセス	日本語で構想→AIで英訳→AIで文体修正→著者が校閲
活用できるAIツール例	ChatGPT、DeepL、Claude、Geminiなど
メリット・効果	英語執筆の負担軽減と短期間での論文完成
注意点・課題	専門用語の誤訳や論旨のニュアンス欠落に注意
対策・推奨運用	内容設計は人間主導、最終校閲は著者が必須
対象ユーザー	英語論文執筆を目指す研究者・大学院生

ニュース5：ランサーズが2025年発注トレンドランキングを公開

生成AI仕上げ需要でデザイン系が急伸したことが、2025年のランサーズ発注トレンドで最も目立つ変化です。

デザインデータ修正・変換が1位となり、AI生成物の最終仕上げや微調整の依頼が増加しています。

建築・製造分野の外部委託が拡大傾向にあり、2025年問題による人手不足が背景にあります。

建築・インテリア・図面デザインや製品開発・設計など、専門性の高い業務の外部委託が一般化しつつあります。

一方で、AI・ChatGPT関連依頼は前年から順位低下となり、AI自動化の浸透が進んだことがうかがえます。

検索キーワードでは「動画編集」「ChatGPT」「SNS運用」など、クリエイティブやAI活用領域が依然として注目されています。

生成AIの普及により、単純作業の依頼は減少し、AIと人のハイブリッド型業務が主流となっています。

2026年はAI活用の高度化や専門性の外部化がさらに進み、ECやデザイン分野の需要も継続すると予測されます。

ランサーズの最新ランキングや公式ニュースも随時チェックして、AI自動化の最新動向を把握しましょう。

サービス名	ランサーズ
発表日時	2025年12月16日
調査対象期間	2024年1月1日～2025年11月30日
発注トレンドランキング上位カテゴリ	デザインデータ修正・変換、建築・インテリア・図面デザイン、製品開発・設計など
検索キーワードランキング上位	動画編集、ChatGPT、SNS運用、ショート動画、ロゴ、LP、AIなど
主な背景・解説	生成AI普及で単純作業減少、仕上げ需要増加、建築・製造分野の人手不足が外部委託を後押し
2026年予測	AI活用の高度化・専門性外部化が進展、EC・デザイン需要も継続
関連ニュース・調査	ランサーズ公式ニュース、経産省ものづくり白書2024、フリーランス法実態調査2025