自動化のプロあお2025/11/16のAIニュースをまとめました!
本日は、AI業界の最前線を押さえる最新ニュースを厳選してご紹介します。
ChatGPTのグループチャット機能やGPT-5.1の高速化、動画生成AIの進化など、実務に役立つ話題が満載です。
AI自動化や業務効率化に直結する最新動向を、要点と活用ヒントとともにまとめました。
この記事を読めば、2025年11月最新のAIニュースが一目で分かります。
- ChatGPTにグループチャット機能追加
- GPT-5.1が高速・低コスト化を実現
- 動画生成AIや推論AIが大幅進化
ニュース1:ChatGPTがグループチャット機能を正式リリース


- ChatGPTグループチャットが正式リリースし、最大20人でAIを交えた議論が可能に
- 全プランで追加料金不要、利用上限や応答速度はプランごとに異なる
- 会議自動議事録や意思決定支援など業務効率化の活用事例が続々登場
ChatGPTグループチャットが正式リリースされ、2025年11月15日から日本を含む4地域で利用可能となりました。
最大20人までが同じチャットルームに参加し、AIを交えたリアルタイム議論や共同作業が実現します。
全プランで追加料金は不要ですが、利用上限や応答速度はプランごとに異なります。
グループチャット内の会話は個人チャットと分離され、プライバシーが強化された設計です。
使い方はWeb版やアプリから「新規グループチャット」を作成し、参加者を招待するだけで簡単に始められます。
業務効率化の事例として、会議の自動議事録作成や意思決定支援などが注目されています。
TeamやEnterpriseプランでは、管理コンソールやデータ除外設定など企業向け機能も充実しています。
18歳未満の参加者にはセンシティブな内容へのアクセス制限があり、安全性にも配慮されています。
今後はさらに機能拡張や対応地域の拡大が見込まれ、教育現場や企業での導入も進む見通しです。
| サービス名 | ChatGPT グループチャット機能 |
|---|---|
| リリース日 | 2025年11月15日 |
| 対応地域 | 日本、ニュージーランド、韓国、台湾 |
| 主な機能 | 最大20人でAIを交えたリアルタイム議論・共同作業 |
| 利用可能人数 | 1グループ最大20人 |
| 料金プラン | Free、Plus、Pro、Team、Enterprise(追加料金不要) |
| 利用方法 | Web版・アプリから新規グループチャット作成、参加者招待 |
| プライバシー・安全性 | 個人チャットと分離、18歳未満は制限あり |
| 業務効率化の活用例 | 会議自動議事録、アイデアブレスト、意思決定支援、プロジェクト管理 |
| 注意点 | 利用地域・プランは今後変更の可能性、個人メモリは共有されない |
ニュース2:OpenAIがGPT-5.1で高速・低コスト化を実現


- GPT-5.1は従来比2~3倍の高速化を実現
- API利用料が最大80%削減されコスト効率が大幅向上
- タスク難易度に応じて推論量を自動調整する適応的推論を搭載
- 画像・動画などマルチモーダル処理に標準対応
- 有料ユーザー向けに先行提供、今後無料枠にも拡大予定
GPT-5.1は従来比2~3倍の高速化を実現し、コマンド応答など日常業務の待ち時間を大幅に短縮します。
API利用料が最大80%削減されコスト効率が大幅向上したことで、企業や開発者のAI導入ハードルが下がりました。
タスク難易度に応じて推論量を自動調整する適応的推論を搭載し、簡単な処理は高速・低コスト、難しい処理は高精度で対応します。
画像・動画などマルチモーダル処理に標準対応し、テキスト以外のデータも一括でAI自動化できるようになりました。
有料ユーザー向けに先行提供、今後無料枠にも拡大予定のため、幅広いユーザーが最新AIの恩恵を受けられます。
さらに、キャッシュトークンの料金が90%オフとなり、大規模運用時のコスト削減効果も注目されています。
企業向けには24時間プロンプトキャッシュや高いセキュリティ対応も強化され、業務自動化の信頼性が向上しました。
外部サービス連携も進み、Box AIなどでの高速・高精度なドキュメント処理が実現しています。
コーディング用途のGPT-5.1 Codex Miniはさらに低価格で、開発現場の自動化推進にも貢献します。
| サービス名 | GPT-5.1 |
|---|---|
| 提供モデル | Instant/Thinking |
| 主な特徴 | 高速化・コスト削減・適応的推論・マルチモーダル |
| 速度向上 | 従来比2~3倍、コマンド応答2秒に短縮 |
| コスト削減率 | API利用料最大80%削減、キャッシュ90%オフ |
| 適応的推論 | タスク難易度で思考量自動調整、効率化 |
| マルチモーダル対応 | 画像・動画・テキストの統合処理に対応 |
| 会話性・指示追従 | Instantモデルで指示理解力・温かみ向上 |
| セキュリティ・コンプライアンス | 24時間キャッシュ保持・企業向け強化 |
| 利用開始状況 | 有料ユーザー先行、無料枠も順次拡大 |
ニュース3:NoLangが動画生成テンプレ拡充で企業支援強化


- 英語動画テンプレートが大幅拡充で海外展開を強力支援
- PDFやPowerPointなど多様な入力形式に対応し自動化を促進
- 動画制作コストを10分の1以下に削減し、API連携で業務効率化
- 100種類以上のアバターや既存デザイン資産を活用しブランド訴求力を強化
- 研修動画やFAQ動画の自動生成で人材育成やカスタマーサポートを効率化
- インバウンド・多言語対応も順次拡大しグローバル展開を後押し
英語動画テンプレートが大幅拡充されたことで、NoLangは海外向けPRやマーケティング、カスタマーサポートの自動化を一層強化しました。
PDFやPowerPointなど多様な入力形式に対応し、社内研修やマニュアル動画の自動生成が可能となっています。
動画制作コストを10分の1以下に削減できるため、従来の外部委託に比べて大幅なコストダウンと業務効率化が実現します。
100種類以上のアバターや既存デザイン資産を活用でき、日本のアニメキャラクター風アバターも利用可能です。
研修動画やFAQ動画の自動生成により、撮影や編集、ナレーター手配の手間を大幅に削減します。
インバウンド・多言語対応も順次拡大しており、今後は英語以外の主要言語にも対応予定です。
API連携により、社内ポータルから動画の自動生成・蓄積・再利用が可能となり、少人数でも高品質な動画を量産できます。
飲食・宿泊・交通業界向けには、日本語資料から英語動画を自動生成し、訪日外国人観光客への情報提供も効率化されます。
今後も多言語対応や生成速度向上など、企業の動画活用を支援するアップデートが続く見込みです。
| サービス名 | NoLang |
|---|---|
| 主な機能 | AIによる動画自動生成・テンプレート拡充 |
| 対応入力形式 | テキスト、PDF、PowerPoint、音声、動画素材 |
| 対応言語 | 日本語・英語(今後多言語対応拡大予定) |
| アバター・デザイン資産 | 100種類以上のアバター、Live2D・PSD対応 |
| API連携 | 社内ポータル等と連携し自動生成・蓄積可能 |
| コスト削減効果 | 従来比10分の1以下の動画制作コスト |
| 主な活用シーン | 海外PR、研修、FAQ、インバウンド、DX推進 |
| 最新アップデート内容 | 英語テンプレ拡充、多様な入力対応、アバター追加、API強化 |
企業の動画制作自動化やグローバル展開を加速させたい方は、NoLang公式サイト(https://no-lang.com)で最新情報をチェックしてください。
ニュース4:GitHub CopilotがVSCodeでタスク管理対応開始


- GitHub CopilotがVSCodeでタスク管理に正式対応
- AIエージェントによるタスク分解・進捗追跡が自動化
- Agent HQやPlan Modeで複数タスクを一元管理
- チーム開発・CI/CD連携・テスト自動化も強化
- 外部ツール連携でプロジェクト管理がさらに効率化
GitHub CopilotがVSCodeでタスク管理に正式対応し、開発現場の生産性が大きく向上しました。
新機能ではAIエージェントによるタスク分解・進捗追跡が自動化され、作業の見える化と効率化が実現します。
Agent HQやPlan Modeで複数タスクを一元管理でき、プロジェクト全体の進行状況を即座に把握できます。
チーム開発ではCI/CD連携やテスト自動化も強化され、標準化と品質向上が進みます。
また、外部ツール連携でプロジェクト管理がさらに効率化し、Linearなどとの連携もスムーズです。
VSCode本体やCodespaces、CLIでも利用でき、場所を問わず作業継続が可能です。
カスタムエージェントやタスクごとのAIカスタマイズも進化し、プロジェクトごとに最適な支援が受けられます。
共通プロンプトファイルやツールセット連携により、チーム全体でAI活用の標準化が進みます。
開発時間の短縮や品質向上が報告されており、AIによる開発支援の進化が注目されています。
| サービス名 | GitHub Copilot タスク管理機能 |
|---|---|
| リリース日 | 2025年11月15日 |
| 主な機能 | VSCode上でタスクの追跡・管理・AI分解 |
| 対応環境 | VSCode、Codespaces、GitHub CLI |
| AI自動化機能 | タスク分解・割り当て・進捗追跡の自動化 |
| 開発支援機能 | Plan Mode、カスタムエージェント、Agent HQ |
| チーム開発対応 | プロンプト共有、CI/CD・テスト自動化連携 |
| 外部ツール連携 | Linearなどプロジェクト管理ツールと連携 |
| 生産性向上ポイント | 一元管理・自動化で開発効率と品質が向上 |
ニュース5:NotebookLMが動画解説機能で自動化を推進


- NotebookLMが動画解説機能を正式公開
- 直感的な操作で初心者でも簡単に動画生成
- ビジュアルやナレーションのカスタマイズが可能
- 80言語対応で多様な資料を自動で動画化
- 複数バージョン生成や保存・管理も柔軟に対応
NotebookLMが動画解説機能を正式公開し、AIによる自動化がさらに進化しました。
2025年11月のアップデートで、直感的な操作で初心者でも簡単に動画生成できるようになりました。
Studioパネルから資料をアップロードし、ビジュアルやナレーションのカスタマイズが可能です。
クラシックやアニメなど多彩なビジュアルスタイルを選択でき、用途に合わせた動画作成が実現します。
80言語対応で多様な資料を自動で動画化でき、グローバルな情報共有も容易です。
AIが要点や図表を抽出し、ナレーション付きの解説動画を自動生成します。
生成した動画はダウンロードや保存が可能で、複数バージョン生成や保存・管理も柔軟に対応しています。
ビジネス資料や教育教材、個人学習ノートなど、幅広い活用例が増加しています。
Google WorkspaceやYouTube、PDFなど多様なソースに対応し、OCRや音声認識精度も向上しています。
AIによる動画解説自動化で、情報整理・共有の効率化が加速しています。
| サービス名 | Google NotebookLM 動画解説機能 |
|---|---|
| 主な機能 | AIによる資料要約・スライド+ナレーション動画自動生成 |
| 対応資料形式 | PDF、Googleドキュメント、YouTube、Webサイト、画像 |
| 操作方法 | Studioパネルで資料アップロード・形式選択・生成ボタンで自動作成 |
| カスタマイズ機能 | ビジュアルスタイル・ナレーション焦点・タイトル変更・複数バージョン生成 |
| ビジュアルスタイル | クラシック、ホワイトボード、アニメなど複数選択可 |
| 対応言語数 | 80言語(日本語含む) |
| 生成時間(目安) | 7分動画で10~15分、バックグラウンド処理対応 |
| 保存・バージョン管理 | 複数動画の保存・バージョン管理・タイトル変更可 |
| 主な活用例 | ビジネス資料、教育教材、学習ノート、論文解説など |
ニュース6:Moonshot AIがGPT-5超え推論モデル「Kimi K2」発表


- GPT-5を超える推論性能を実現した最新AIモデル
- オープンソースで商用利用も可能な点が大きな特徴
- コスト効率と透明性の高さで企業導入が加速
GPT-5を超える推論性能を実現したKimi K2 Thinkingが2025年11月15日に発表されました。
Moonshot AIの新モデルはBrowseCompやSWE-Benchなど主要ベンチマークで業界最高水準のスコアを記録しています。
最大の特徴はオープンソースで商用利用も可能な点で、Modified MITライセンスで公開されています。
入力100万トークン0.15ドル、出力100万トークン2.50ドルと圧倒的なコスト効率を実現しています。
INT4量子化による高速推論と低消費リソースも大きな強みです。
32兆パラメータ・256Kコンテキストウィンドウなど大規模構成で長文処理も得意です。
推論プロセスの可視化機能で透明性が向上し、AIの思考過程を確認できます。
OpenAIやAnthropic互換のAPI・アプリも提供され、企業導入や開発者利用が容易です。
中国発のオープンソースAIとして世界ランキング1位を獲得し、注目を集めています。
AI技術の民主化と透明性向上に貢献し、企業のAI自動化推進を後押ししています。
| サービス名 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|
| リリース日 | 2025年11月15日 |
| 主な特徴 | GPT-5超え推論性能・自律ツール呼び出し・オープンソース |
| 推論性能 | BrowseComp 60.2%、SWE-Bench 71.3%、Humanity’s Last Exam 44.9% |
| コスト(料金) | 入力100万トークン0.15ドル、出力100万トークン2.50ドル |
| オープンソース/ライセンス | Modified MITライセンス(商用利用可) |
| コンテキストウィンドウ | 256Kトークン |
| API・アプリ提供 | OpenAI/Anthropic互換API・公式アプリあり |
| 可視化・透明性 | 推論プロセスの可視化機能を搭載 |
| 対応プロトコル・互換性 | OpenAI/Anthropic互換プロトコル対応 |
ニュース7:Baidu ERNIE 5.0がマルチモーダルAIの新基準に


- ERNIE 5.0は画像・音声・動画・テキストを統合
- MoE技術で計算コストを大幅削減
- グローバル市場でGPT-5と競合する性能
ERNIE 5.0は画像・音声・動画・テキストを統合し、真のマルチモーダルAIとして設計されています。
従来のAIを超えるネイティブオムニモーダル設計で、各モダリティの融合度が格段に向上しました。
OCRや文書理解、チャート解析など業務自動化の実用性が高い点も大きな特徴です。
MoE技術で計算コストを大幅削減し、2.4兆パラメータの大規模モデルでも効率的な運用が可能です。
APIはテキスト・画像・音声・動画入力に対応し、ノーコードツールとの連携も強化されています。
OpenAI GPT-5やGoogle Gemini 2.5 Proと同等以上の性能を社内ベンチで実証しています。
中国発AIとしてグローバル市場での競争力を強調し、欧米主要AIと肩を並べる存在です。
Baidu独自のKunlunチップにより、2026年以降はNvidia依存を脱却予定です。
関連AI製品やAPI連携も進化し、エンタープライズ・開発者市場を拡大中です。
| サービス名 | ERNIE 5.0 |
|---|---|
| 発表日・イベント | 2025年11月13日 Baidu World 2025 |
| モデル規模・技術 | 2.4兆パラメータ、MoEアーキテクチャ採用 |
| マルチモーダル対応 | テキスト・画像・音声・動画を統合的に理解・生成 |
| 業務自動化・実用性 | OCR、文書理解、チャート解析など高い実用性 |
| API・連携サービス | Qianfanクラウド経由でAPI提供、ノーコード連携強化 |
| 競合比較・性能 | GPT-5やGemini 2.5 Proと同等以上の性能 |
| グローバル展開 | 中国発AIとして欧米市場でも競争力を強調 |
| 独自チップ・コスト削減 | KunlunチップでNvidia依存脱却・コスト削減へ |
まとめ



2025年のAI自動化はどこまで進化したの?



最新AIニュースで実務活用や業務効率化が一気に加速しています。
今年のAI自動化動向を一目で把握できるポイントをまとめました。
- グループチャットや動画生成AIが実務を変革
- GPT-5.1やKimi K2でAIの高速化・低コスト化が進行
- マルチモーダルAIで業務自動化の幅が拡大








