2025/12/30 AIニュース速報5選～GPT-5の話題から超巨大AIモデル開発、2026年のAI展望まで最新動向を総まとめ～

本日は、2025年末に発表された注目のAIニュースを厳選してご紹介します。

AIアシスタントの新機能や超巨大AIモデルの開発、GPT-5の話題、リサーチ自動化、2026年のAI展望まで、業界の最前線を一気に把握できます。

最新AI技術とサービスの動向を知りたい方は必見です。

ニュース1：AIアシスタントがCES 2026で新AI支援機能発表

CES 2026でAsk 3Mアシスタントが新機能発表となり、エンジニアの注目を集めています。

今回の新機能は設計ワークフロー自動化で業務効率化を実現する点が大きな特徴です。

スリーエムの接着剤やテープの知見を活かし、設計課題に対する最適な解決策をAIが提案します。

エンジニア向けに特化したAI支援機能で、エンジニア向け課題解決事例が続々登場しています。

実際の現場では、設計上のトラブル対応や材料選定の迅速化が進み、業務効率が大幅に向上しています。

CES 2026のデモンストレーションでは、AIによる自動提案の精度やスピードが高く評価されました。

今後は他分野への応用や、さらなる機能拡張も期待されています。

AIアシスタント導入で設計現場の生産性向上を目指す企業にとって、最新動向は見逃せません。

詳細や導入事例は公式サイトで随時更新されています。

サービス名	Ask 3Mアシスタント
提供企業	スリーエム
発表日・イベント	2025年12月29日・CES 2026
主な機能	設計課題へのAI自動提案・業務効率化支援
対象ユーザー	エンジニア・設計担当者
活用事例	材料選定や設計トラブルの迅速解決
導入メリット	設計ワークフロー自動化・生産性向上
対応プラットフォーム	Webアプリ・企業向けシステム連携
最新アップデート情報	CES 2026で新AI支援機能をデモ公開

AIアシスタントの最新機能や導入事例は、公式サイト（https://ai-assistant.jp）でチェックできます。

ニュース2：ＳＫテレコムが5000億パラメーター超巨大AI開発

SKテレコムが5190億パラメーターAIを発表し、国内AI開発の新時代を切り開きました。

このA.X K1はMoE構造で推論効率と多様性を両立しています。

推論時は約330億パラメーターのみ活性化し、計算コストを大幅に削減します。

韓国語特化で産業・社会活用を加速する点が大きな特徴です。

文化・経済・歴史など韓国社会の深い理解を目指し、各産業での応用が期待されています。

オープンソースとしてハギングフェイス経由で2025年12月31日から公開予定です。

製造・ゲーム・ヒューマノイド・半導体分野など幅広い産業での導入が計画されています。

国家代表AIコンソーシアムの一環として、今後のAI基盤強化にも寄与します。

過去モデルA.X 4.0から大幅な進化を遂げ、韓国AI産業の競争力向上が期待されます。

サービス名	A.X K1
開発企業・コンソーシアム	SKテレコム（国家代表AIコンソーシアム）
発表日	2025年12月28日
パラメーター数	5190億
技術的特徴	MoE構造、推論時330億パラメーター活性化
主な学習言語・分野	韓国語中心、文化・経済・歴史分野
公開・提供方法	ハギングフェイスでオープンソース公開、自社A.Xサービス
主な活用分野	製造、ゲーム、ヒューマノイド、半導体産業
過去モデルとの違い	パラメーター数7倍超、韓国語理解と産業応用を強化

ニュース3：GPT-5が話題の未解決問題解決報告に波紋

GPT-5が未解決数学問題を解決と報道され、SNSや専門家の間で大きな話題となりました。

OpenAI研究者によると、GPT-5 Proは凸最適化の未解決問題に新証明を生成し、従来の収束境界を改善したとされています。

一方で、AIの誤認識やハルシネーションのリスクが再び指摘され、専門家からは「既知の定理の応用」との批判も出ています。

ルクセンブルク大学の事例でも、GPT-5が確率論の未解決問題で定理を導出したものの、計算ミスの修正が必要でした。

こうした事例を受け、信頼性向上や情報検証の重要性が業界全体で強調されています。

GPT-5は数学性能指標で高スコアを記録していますが、未解決問題の解決は一部誇張との見方が主流です。

OpenAIは2025年12月時点でResponses APIやAgents SDKを推進し、AIの知的貢献はアシスタント止まりとしています。

今後は金融や製造、コーディング分野での実用化が期待されており、数学研究では人間による検証が不可欠です。

AIの進化とともに、情報の正確性や検証体制の強化が今後の課題となっています。

サービス名	GPT-5
開発元	OpenAI
主な用途	自然言語処理・数学問題解決・AIアシスタント
注目の実績	未解決数学問題への新証明生成で話題
数学性能指標	AIME 2025で94.6%、GPQA diamondで85.7%
信頼性向上ポイント	事実誤認45%減、思考モード80%減を実現
リスク・注意点	ハルシネーションや誤認識、検証の必要性
今後の展望	金融・製造・コーディング分野での実用化に期待

GPT-5の詳細や最新情報はOpenAI公式サイトでご確認いただけます。GPT-5公式ページはこちら

ニュース4：Mapifyが新機能「Deep Research」をリリース

MapifyがAIリサーチ自動化機能を新搭載したことで、調査業務の効率化が大きく進みました。

新機能「Deep Research」は、出典付きレポートとマインドマップを同時生成できる点が特徴です。

AIが調査計画から検索・分析・矛盾検証まで自動で行い、根拠に基づくリサーチ結果を短時間で提供します。

従来2時間かかっていた市場調査が、わずか5分で完了する事例も公開されています。

外注費削減や意思決定の迅速化など、市場調査や学術研究の効率化を実現するメリットが注目されています。

現在はPro・Unlimitedプラン限定ですが、3日間の無料トライアルも用意されています。

今後はカスタマイズ性の強化や機能改善も予定されており、リサーチ業務のさらなる自動化が期待されています。

サービス名	Mapify Deep Research
リリース日	2025年12月29日
主な機能	AIによる調査計画・検索・分析・出典付きレポートとマインドマップ同時生成
リサーチプロセス	プランニング→検索→分析・推論→レポート・マッピング
活用メリット	リサーチ時間短縮、外注費削減、根拠に基づく意思決定促進
開発元	SUPERMIND PTE. LTD.（Xmindチーム）
利用プラン・料金	Pro・Unlimited有料プラン限定
無料トライアル	3日間無料トライアルあり
今後の展開	機能改善・カスタマイズ強化予定
デモ事例	YouTubeで「2時間の市場調査が5分で完了」と紹介

Mapify Deep Researchの詳細や無料トライアルは公式サイト（https://mapify.so/ja）で確認できます。

ニュース5：ChatGPTが2026年AI活用展望を語る特別対談

2026年はGoogleがOpenAIを逆転する可能性が高いと、年末の特別対談で指摘されました。

OpenAIは企業向けAPIの成長を加速させていますが、市場シェアは27%まで低下する予測が出ています。

GPT-5は27万トークン対応やPhD級推論を実現し、エンタープライズ市場での活用が進んでいます。

リアルタイムビデオ処理やYouTube・Mapsとの統合も進み、業務自動化の幅が拡大しています。

ChatGPT AtlasやApps in ChatGPTの連携により、企業の業務自動化が加速しています。

GPT-5.2 Thinkingはデータ分析や予測、ハルシネーションリスクを4割低減するなど、科学分野でも注目されています。

音声認識によるリアルタイム対話分析や、動画分野での活用も拡大しています。

2026年はAIエージェント経済が本格到来し、週8億人利用・100万ビジネス顧客という規模に成長しています。

スキル格差が拡大し、ツール連携やシステム組み込みが主流となる見通しです。

ChatGPTの進化とAI自動化の最新動向は、今後のビジネス戦略に欠かせない要素となっています。

サービス名	ChatGPT
提供企業	OpenAI
主な機能	自然言語生成、業務自動化、API連携
新機能（2026年展望）	GPT-5搭載、27万トークン対応、リアルタイム動画処理
対応プラットフォーム	Web、macOS、2026年にWindows・モバイル対応予定
活用事例	Apps連携、Atlasによる業務自動化、科学・動画分野での分析
企業向け導入状況	週8億人利用、100万ビジネス顧客、導入加速中
市場シェア（予測）	2026年に27%まで低下予測
自動化・連携機能	Apps in ChatGPT、API、Atlasサイドバー連携

2026年のAI活用競争は、ChatGPTの進化とともに大きな転換点を迎えます。最新の業務自動化やAIエージェントの動向を知りたい方は、公式サイトで最新情報をチェックしてください。ChatGPT公式サイトはこちら

まとめ

2025年はAI自動化の進化が加速した一年でした。

CES 2026で発表されたAIアシスタントや、5000億パラメーター超巨大AIの登場が話題となりました。

GPT-5による未解決問題への挑戦や、情報検証の重要性も改めて注目されています。

Mapifyの新機能「Deep Research」など、業務効率化を支えるAIも続々登場しています。

2026年は「仕事で使えるAI」競争が本格化し、動画や科学分野での活用も期待されます。

今後も最新AIニュースをチェックし、次の一歩を踏み出しましょう。